Pandas按ID合并Excel行：DataFrame同ID行合并问题求助

看你的需求是要把相同id的行合并成一行，而且从预期结果来看是保留第一行的post内容对吧？你之前试的groupby写法踩了个小坑，我来帮你修正下。

问题出在哪？ #

你之前用groupby(['id', 'post'])的话，因为两行的post内容不一样，会被当成两个独立分组，哪怕加了.first()也没法合并成一行——毕竟分组键里包含了不一样的post，自然分不到一组里。

正确的解决方法 #

方法1：保留每个id的第一行数据（匹配你的预期结果）

直接按id分组，然后取每组的第一行就好，记得加上as_index=False让id保持为普通列：

df = df.groupby('id', as_index=False).first()

执行后就会得到你想要的结果：相同id的行合并，保留第一行的post和date。

方法2：如果需要拼接同一id下的所有post内容（可选）

要是你其实想把两段post文本合并成一个，而不是只保留第一段，可以用agg方法来拼接：

df = df.groupby(['id', 'date'], as_index=False).agg({'post': ' '.join})

这样相同id和date下的post会被用空格连起来，适合需要整合文本内容的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chasen Bettinger