Python复杂类（含Pandas、Numpy对象）序列化为JSON的问题求助

各位大佬好，我现在在做一个考试数据分析的项目，遇到了JSON序列化的难题，想请教下大家！

我的项目流程是这样的：

• 每个考试固定有10道题目
• 针对每道题，我会计算一系列数据，然后用question_data.py里定义的QuestionData类来封装这些结果。这个类的实例里包含了Pandas DataFrame、若干字典、浮点型属性，还有一个Numpy数组
• 之后用ExamData类来整合整个考试的分析结果，这个类里除了基础属性和字典外，还有一个存储所有QuestionData实例的列表
• 最终目标是把整个ExamData对象序列化成JSON，作为接口响应返回

我当前用的是Conda环境，Python版本是3.12.4。本来打算先从序列化单个QuestionData对象入手，尝试了用__dict__来获取对象属性的方法，但直接触发了报错：

AttributeError: 'weakref.ReferenceType' object has no attribute 'dict'. Did you mean: 'dir'?

看来直接用__dict__的方式对这种包含复杂数据类型的类不太行，想问问大家有没有靠谱的方法来处理这种场景的JSON序列化呀？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Spätzle