如何按字典序排序列表？物理项目glob读文件排序失效求助

嘿，我来帮你搞定这两个问题！

Python里实现字典序排序超简单，直接用内置的sorted()函数就行——它默认的排序规则就是字典序（基于ASCII字符顺序）：

• 如果你想得到一个新的排序后的列表，不修改原列表：

  my_list = ["banana", "apple", "cherry", "date"]
  sorted_list = sorted(my_list)
  # 输出: ["apple", "banana", "cherry", "date"]
  

• 如果你想直接修改原列表，用列表的.sort()方法：

  my_list = ["banana", "apple", "cherry", "date"]
  my_list.sort()
  # 此时my_list已经变成排序后的样子
  

要是你需要忽略大小写的字典序排序，给sorted()或者.sort()加个key参数就行：

my_list = ["Banana", "apple", "Cherry"]
sorted_list = sorted(my_list, key=str.lower)
# 输出: ["apple", "Banana", "Cherry"]

你遇到的问题很常见：glob.glob('*.txt')返回的文件顺序是系统默认的文件排序，而直接用sorted()的话，它会按字符串字典序排——如果文件名里有数字，比如file1.txt、file10.txt、file2.txt，字符串排序会把file10.txt放在file2.txt前面，这显然不是你要的顺序。

咱们可以给sorted()加一个自定义的key参数，提取文件名里的数字作为排序依据，这样就能按数字大小排了：

情况1：文件名是纯数字+后缀（比如1.txt、2.txt） #

直接拆分文件名取数字部分：

lijst = sorted(glob.glob('*.txt'), key=lambda x: int(x.split('.')[0]))

情况2：文件名带前缀（比如exp_01.txt、measurement_3.txt） #

用正则表达式提取文件名里的数字更稳妥，先导入re库：

import re

lijst = sorted(glob.glob('*.txt'), key=lambda x: int(re.search(r'\d+', x).group()))

这个正则会匹配文件名里的连续数字，不管数字在什么位置，都能准确提取出来作为排序依据。

把这个修改加到你的代码里，之后遍历lijst读取文件，顺序就正常啦！比如修改后的代码片段：

#importeren van libraries
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import glob
import re  # 新增正则库

#definieren van de lijsten
i = 0
R1 = []
I1 = []
U1 = []
stdI = []
stdU = []

# 按文件名中的数字排序，解决顺序混乱问题
lijst = sorted(glob.glob('*.txt'), key=lambda x: int(re.search(r'\d+', x).group()))

# 接下来继续你的文件读取、均值提取和绘图逻辑就行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ulaş Demirtaş