我之前处理CSV导入MySQL时也碰到过完全一样的问题——点分隔的日期时间戳被识别成无效值，货币格式也没法正确映射。下面是几个经过验证的解决方案，按操作复杂度排序：

一、预处理CSV文件（最简单直接） #

如果原始CSV文件可以修改，先统一格式再导入：

• 日期时间戳处理：用文本编辑器（比如Notepad++）或Excel批量替换日期中的.为-。比如把2018.03.05 18:38:41改成2018-03-05 18:38:41，这样MySQL就能自动识别为DATETIME类型。
  • Excel里可以用公式：=SUBSTITUTE(A1,".","-")，计算完成后复制粘贴为值即可。
  • Notepad++用快捷键Ctrl+H，如果怕误改其他内容，可使用正则表达式查找(\d{4})\.(\d{2})\.(\d{2})，替换为$1-$2-$3，精准替换日期里的点。
• 货币类型处理：去掉货币符号（比如$）和千位分隔符（,），保留数字和小数点。比如把$1,234.56改成1234.56，之后导入时设置字段类型为DECIMAL(10,2)即可。

二、导入时用MySQL函数实时转换（无需修改原始文件） #

如果不想改动原始CSV，在MySQL Workbench的导入向导里自定义字段转换规则：

1. 打开导入向导，选择CSV文件后，进入**“Column Mapping”**（字段映射）步骤。
2. 对于日期时间戳字段：
   • 把目标字段类型设为DATETIME。
   • 在“Expression”（表达式）列输入转换函数：STR_TO_DATE(你的字段名, '%Y.%m.%d %H:%i:%s')
   • 示例：如果CSV里的字段叫record_time，就写STR_TO_DATE(record_time, '%Y.%m.%d %H:%i:%s')
3. 对于货币字段：
   • 目标字段类型设为DECIMAL(10,2)。
   • 在“Expression”列输入：CAST(REPLACE(REPLACE(你的字段名, '$', ''), ',', '') AS DECIMAL(10,2))
   • 示例：如果字段叫order_amount，就写CAST(REPLACE(REPLACE(order_amount, '$', ''), ',', '') AS DECIMAL(10,2))
4. 完成设置后继续导入，MySQL会自动转换格式并正确存储。

三、用LOAD DATA INFILE命令导入（适合批量自动化场景） #

如果需要频繁导入这类CSV，可以写SQL脚本用LOAD DATA INFILE命令，直接在语句里处理格式转换：

LOAD DATA INFILE '/path/to/your/data.csv'
INTO TABLE your_target_table
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS  -- 跳过CSV表头行
(
  id,
  @raw_time,
  @raw_currency,
  product_name
)
SET
  record_time = STR_TO_DATE(@raw_time, '%Y.%m.%d %H:%i:%s'),
  order_amount = CAST(REPLACE(REPLACE(@raw_currency, '$', ''), ',', '') AS DECIMAL(10,2));

• 说明：@raw_time和@raw_currency是临时变量，先读取CSV里的原始值，再通过函数转换后赋值给目标字段，灵活度很高。

这些方法都能解决你遇到的解析问题，根据你的实际场景选最方便的就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steven Smith