如何设计MongoDB结构，使日期查询后返回指定电影场次信息？

嘿，我来帮你搞定这个影院场次查询的需求～首先得提个关键点：你给的现有文档结构里没有存储场次时间的字段，这可是按时间筛选的核心信息呀！要实现你要的查询，咱们得先把文档结构补全，把影片名称和对应的场次时间都存进去。

完善后的文档结构示例 #

先给你一个符合查询需求的文档结构参考：

{
  "_id" : ObjectId("5abb086677d96df7015c56c6"),
  "theater" : "Madou",
  "movies" : [
    {
      "movieName": "Pacific Rim Uprising",
      "moviePhoto": [
        "https://movies.yahoo.com.tw/x/r/w420/i/o/production/movies/March2018/GD9otOLc6d3eprWHC1Ve-2757x4000.jpg",
        "https://movies.yahoo.com.tw/x/r/w420/i/o/production/movies/March2018/MueV..."
      ],
      "showtimes": [
        {"time": ISODate("2018-03-27 20:00:00.000Z")},
        {"time": ISODate("2018-03-27 21:00:00.000Z")},
        {"time": ISODate("2018-03-27 21:40:00.000Z")}
      ]
    },
    {
      "movieName": "Tomb Raider",
      "moviePhoto": [
        "https://example.com/tomb-raider-photo1.jpg",
        "https://example.com/tomb-raider-photo2.jpg"
      ],
      "showtimes": [
        {"time": ISODate("2018-03-27 19:30:00.000Z")},
        {"time": ISODate("2018-03-27 22:00:00.000Z")}
      ]
    }
  ]
}

这里把原来的单个movie字段改成了movies数组，每个元素包含影片名、海报和场次时间数组，这样就能精准筛选了。

实现目标查询的两种方案 #

方案一：用$elemMatch快速筛选（适合简单场景） #

如果只是想快速拿到匹配的影片和对应场次，find结合$elemMatch就能搞定，但要注意它的局限：同一份文档里如果有多个匹配的影片，只会返回第一个匹配的对象。

db.theaters.find(
  {
    "movies.showtimes.time": { $gte: ISODate("2018-03-27 19:00:00.000Z") },
    "movies.movieName": { $in: ["Pacific Rim Uprising", "Tomb Raider"] }
  },
  {
    "movies": {
      $elemMatch: {
        "movieName": { $in: ["Pacific Rim Uprising", "Tomb Raider"] },
        "showtimes.time": { $gte: ISODate("2018-03-27 19:00:00.000Z") }
      }
    },
    "theater": 1
  }
)

方案二：聚合管道（灵活精准，强烈推荐） #

要是想完整拿到所有符合条件的影片和场次，聚合管道是最优解，它能一步步过滤、拆分、重组数据，完全满足你的需求：

db.theaters.aggregate([
  // 第一步：先把包含目标影片且有符合时间场次的影院文档捞出来
  {
    $match: {
      "movies.movieName": { $in: ["Pacific Rim Uprising", "Tomb Raider"] },
      "movies.showtimes.time": { $gte: ISODate("2018-03-27 19:00:00.000Z") }
    }
  },
  // 第二步：把movies数组拆成单个文档，方便后续筛选
  { $unwind: "$movies" },
  // 第三步：筛选出咱们要的两部影片
  {
    $match: {
      "movies.movieName": { $in: ["Pacific Rim Uprising", "Tomb Raider"] }
    }
  },
  // 第四步：把场次数组也拆成单个文档
  { $unwind: "$movies.showtimes" },
  // 第五步：过滤出时间>=指定时间的场次
  {
    $match: {
      "movies.showtimes.time": { $gte: ISODate("2018-03-27 19:00:00.000Z") }
    }
  },
  // 第六步：按影片名称重新分组，把场次整理成数组
  {
    $group: {
      _id: "$movies.movieName",
      theater: { $first: "$theater" },
      moviePhoto: { $first: "$movies.moviePhoto" },
      showtimes: { $push: "$movies.showtimes.time" }
    }
  },
  // 可选步骤：调整输出格式，把_id换成更直观的movieName
  {
    $project: {
      _id: 0,
      movieName: "$_id",
      theater: 1,
      moviePhoto: 1,
      showtimes: 1
    }
  }
])

执行这个聚合管道后，你就能得到：

• Pacific Rim Uprising的21:00、21:40场次
• Tomb Raider的19:30场次

完全和你要的结果一致～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Morton