首先，你的问题出在Python端字符串编码的存储类型错误，以及缺少字符串终止符这两个关键点上，导致LuaJIT读取时解析出乱码和多余数据。

问题根源 #

1. 错误的数组类型：你用np.zeros(len(image_name))创建的是默认的float64数组，把ASCII码整数（比如ord('f')=102）存在浮点型数组里时，会被转换成浮点数的二进制格式存储，这和字符的字节表示完全不同，Lua读取时把这些浮点字节当成ASCII字符，自然出现乱码。
2. 缺少空终止符：ffi.string需要读取到\0（空字节）才会停止解析字符串，你的编码没有添加这个终止符，导致它会继续读取后续内存中的垃圾数据，出现末尾的乱码后缀。

修复后的代码 #

Python 2.7 端（正确编码字符串） #

我们需要把字符串转换成无符号8位整数数组（uint8），并添加空终止符：

import numpy as np
import h5py

# 假设你的原始字符串是image_name
image_name = "fb15268637bc28e2175502f1a3bec6fb.jpg"

# 将字符串转为uint8数组，并在末尾添加空终止符\0
imgname = np.fromstring(image_name + '\0', dtype=np.uint8)

# 写入HDF5文件
with h5py.File('your_file.h5', 'w') as f:
    f.create_dataset('imgname', data=imgname)

注：Python2.7中str本身就是字节串，直接用fromstring即可；如果你的image_name是unicode类型，需要先encode('ascii')或encode('utf-8')转成字节串。

LuaJIT 端（正确读取） #

读取HDF5中的uint8数组，直接用ffi.string解析即可：

local hdf5 = require 'hdf5' -- 假设使用torch-hdf5库
local file = hdf5.open('your_file.h5', 'r')
local img_name_data = file:read('imgname'):all()
local image_name = ffi.string(img_name_data:data())
file:close()

print(image_name) -- 现在应该能正确输出文件名了

额外说明 #

如果你的字符串包含非ASCII字符（比如中文），需要统一编码格式：Python端用utf-8编码，LuaJIT读取后也用utf-8解析即可，只需要把Python代码中的image_name + '\0'改成image_name.encode('utf-8') + '\0'。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LilHope