如何在SQL Server中对nvarchar类型时间值进行降序排序

遇到这种把日期和时间存在单独nvarchar字段的情况，直接排序肯定会踩坑——因为字符串排序是按字符逐个比较的，比如你示例里的12:43 PM会比11:04 AM先被当成“更大”的字符串，但实际时间上后者更早。要解决这个问题，核心思路是把字符串格式的日期时间转换成真正的datetime类型，再进行排序。

具体实现方法 #

基础排序（升序/降序） #

假设你的日期格式是dd-MM-yyyy（比如05-03-2018代表2018年3月5日），可以用CONVERT函数把拼接后的日期时间字符串转成datetime类型，再排序：

-- 按时间升序排序（和你的示例输出一致）
SELECT AtrxId, AtrxDate, AtrxTime, AtrxDes
FROM YourTableName
ORDER BY CONVERT(DATETIME, AtrxDate + ' ' + AtrxTime, 105) ASC;

如果需要降序排序，只需要把ASC改成DESC：

-- 按时间降序排序
SELECT AtrxId, AtrxDate, AtrxTime, AtrxDes
FROM YourTableName
ORDER BY CONVERT(DATETIME, AtrxDate + ' ' + AtrxTime, 105) DESC;

这里的105是SQL Server的日期样式参数，对应dd-MM-yyyy格式，刚好匹配你的AtrxDate格式。

处理格式不规范的数据 #

如果你的数据里存在格式错误的日期/时间字符串，直接用CONVERT会导致查询报错。这种情况下可以用TRY_CONVERT（SQL Server 2012及以上版本支持），它会把转换失败的行返回NULL，不会中断整个查询：

SELECT AtrxId, AtrxDate, AtrxTime, AtrxDes
FROM YourTableName
ORDER BY TRY_CONVERT(DATETIME, AtrxDate + ' ' + AtrxTime, 105) ASC;

长期优化建议 #

从性能和数据规范性角度来说，强烈建议把AtrxDate和AtrxTime字段改成datetime或datetime2类型：

• 避免每次排序都要做字符串转换，提升查询效率
• 防止出现格式错误的无效数据
• 支持更多原生的日期时间运算（比如计算时间差、增减天数等）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lasantha herath