CNTK C# API中TrainingParameterScheduleDouble工作原理咨询

我最近在研究CNTK的C# API，卡在了TrainingParameterScheduleDouble的工作机制上——官方完全没有相关的文档说明，之前查Stack Overflow的旧线程，要么内容有误要么信息不全，没办法只能自己逆向推导它的行为逻辑。想请各位有经验的大佬帮忙确认我的结论是否正确，同时解答我还没搞明白的疑问：

重载#1：TrainingParameterScheduleDouble(value, minibatchSize) #

我目前推导出来的结论是：这个重载会将学习率设置为每minibatchSize个样本对应value，而且这个规则不受实际训练时使用的小批量样本数量影响——哪怕实际每次喂入模型的小批量样本数和这里传入的minibatchSize不一致，学习率的计算依然严格遵循这个参数设定。

不过这里我还有个疑问：比如如果我传入value=0.1、minibatchSize=32，是说每累计处理32个样本就应用一次0.1的学习率？还是说实际生效的学习率是value / minibatchSize（也就是把学习率按样本数做了归一化）？这部分我始终没完全搞清楚，希望能得到明确的解释。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian Berns