求含已知回路的50+节点对称（无向）哈密顿环测试数据集

我完全理解你要找50节点以上、带已知回路的无向哈密顿环数据集的痛点——确实不像TSP那样资源随处可见。下面是几个我整理的靠谱方向，还有替代方案帮你解决需求：

1. 专用图论数据集库 #

• DIMACS 图挑战赛数据集：这个库有不少大型无向图，其中包含专门针对哈密顿回路问题的测试用例，很多都是50节点以上的挑战性实例，而且部分附带已知的哈密顿环解。你可以重点关注其中的ham系列数据集，里面的无向图都是为这类问题设计的。
• Network Repository：这里收录了大量真实世界和生成的无向图，你可以筛选节点数≥50的图，其中不少社交网络、生物网络这类复杂图天然存在哈密顿环，部分还标注了已知回路。另外，它也提供了生成自定义无向哈密顿图的工具，能按需生成符合你节点数要求的数据集。

2. 从有向数据集转换适配 #

你提到的Flinders数据集虽然是有向的，但其实可以简单转换为无向图来使用：

• 对于每条有向边u→v，添加一条无向边u-v（如果不存在的话）。转换后的无向图如果原有向图存在哈密顿回路，那么无向图必然也存在，而且你可以把原回路的方向去掉直接作为无向回路的解。这种方法能快速利用现有的大型有向数据集，节省找资源的时间。

3. 自定义生成大型无向哈密顿图 #

如果现成数据集不够用，你可以用图论工具生成符合要求的图：

• 用NetworkX（Python库）生成：比如用nx.complete_graph(n)生成完全图（必然有哈密顿环），或者用nx.random_regular_graph(d, n)生成正则无向图，其中大部分高正则度的图（比如d≥3）都存在哈密顿环，你可以再通过内置算法验证并提取已知回路。命令示例：

  import networkx as nx
  # 生成100节点的3-正则无向图
  G = nx.random_regular_graph(3, 100)
  # 查找并保存哈密顿环
  cycle = nx.find_cycle(G, orientation='ignore')
  

• 用Gephi或Graphviz这类可视化工具也能生成自定义规模的无向图，再结合哈密顿回路验证工具获取已知解。

这些方案应该能帮你覆盖需求——既有现成数据集，又有转换和生成的灵活方式，不用局限在单一来源上。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Travis Black