当然可以把Data URI换成图片路径啦，这其实是解决这类问题最常用的思路之一，另外还有几个实用的方案，我给你详细拆解下：

一、替换Data URI为图片路径（最推荐） #

这是从根源上解决大小问题的办法，具体步骤如下：

• 先上传图片到存储服务：用户上传图片时，先把图片文件传到你的后端服务器或者对象存储（比如自建存储、云厂商的OSS），拿到一个可直接访问的HTTP路径。
• 用路径替代Data URI添加画布元素：在Fabric.js中添加图片时，不要使用Data URI作为src，直接用刚才拿到的HTTP路径。这样生成的画布JSON里，图片对象只会存储这个短路径，而不是动辄几MB的Data URI。
• 导出存储JSON：导出画布JSON后，不管是存到BLOB还是普通TEXT字段都完全没问题，大小会大幅缩减。

注意：要确保图片路径的稳定性，比如用永久存储地址；如果是私有图片，记得处理访问权限（比如生成带签名的临时URL）。

二、更换数据库字段类型 #

很多时候BLOB的大小限制是问题根源，你可以直接换用支持更大存储的字段类型：

• 如果用MySQL，把BLOB换成LONGBLOB（最大支持4GB）或者LONGTEXT（同样最大4GB），大部分带Data URI的画布JSON都能轻松容纳。
• 其他数据库类似，比如PostgreSQL的BYTEA或者TEXT类型，也能支持更大的存储容量。

三、压缩Data URI（临时应急方案） #

如果暂时不想改存储逻辑，可以在前端对图片的Data URI进行压缩：

• 在把图片转成Data URI前，用Canvas API压缩图片质量，比如：

  // 将图片转成压缩后的jpeg格式Data URI，质量设为0.7（范围0-1）
  canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.7);
  

• 这种方式能大幅缩短Data URI的长度，但会损失图片质量，需要在质量和存储大小之间找平衡。

四、拆分画布元素存储 #

如果画布内容特别复杂，除了图片还有大量其他元素，可以拆分存储：

• 主表存储画布的基础配置（比如尺寸、背景颜色、非图片元素的JSON）。
• 新建一个子表，专门存储每个图片的信息（包括路径/ID、在画布上的位置、大小、旋转角度等），通过画布ID和主表关联。
• 查询时，把主表的基础配置和子表的图片信息拼接起来，还原完整的Fabric.js画布。

总的来说，最推荐第一种替换图片路径的方案，既解决了存储大小问题，也方便后续图片的管理和复用；如果只是临时应急，更换字段类型或者压缩Data URI也能快速搞定。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rosht Shrestha