Matlab对象数组批量调用类方法的Python等效实现咨询

最近在把Matlab代码往Python迁移时，卡在了对象集合批量调用类方法这个点上，想和大家聊聊这个差异和现有解决思路：

在Matlab里，对象数组的批量方法调用体验特别顺畅。比如我定义了Class1类，创建对象数组后，直接对整个数组调用类方法，就能自动给每个元素执行方法并返回结果集合：

A = [Class1(1), Class1(2)];
B = A.toClass2();

这种原生支持的写法完全不用手动处理遍历，简洁又省心。

但到了Python里这套逻辑就行不通了。如果我创建一个Class1实例的列表，直接写B = A.toClass2()的话，Python解释器会去list类里找toClass2方法，结果必然是报错——毕竟列表本身根本没有这个自定义方法。

我自己摸索了几种在不修改类方法定义的前提下，用户侧可以实现批量调用的方式：

• 用for循环逐个遍历对象调用方法
• 用列表推导式简化循环写法
• 用map搭配普通函数或者lambda表达式
• 甚至可以借助numpy.vectorize()来实现

不过这些方法都有个共同问题：语法复杂度比Matlab的原生写法高不少，而且总觉得还缺了点什么，要是能有像Matlab那样简洁的语法就完美了。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Miels