如何在Supervisord管理的进程中获取配置属性并实现日志拆分？

嘿，其实Supervisord会自动把进程的配置信息通过环境变量传递给它管理的子进程，你直接在Python代码里读取这些环境变量就可以拿到想要的配置啦！

这些环境变量都是以SUPERVISOR_开头的，对应你配置里的各个字段：

• SUPERVISOR_PROGRAM_NAME：就是你配置里program:后面的名称（比如你的例子里是automate_test_sessions_bigquery）
• SUPERVISOR_COMMAND：启动进程的完整命令（对应配置里的command字段）
• SUPERVISOR_STDOUT_LOGFILE：标准输出日志的路径（对应stdout_logfile）
• SUPERVISOR_STDERR_LOGFILE：标准错误日志的路径（对应stderr_logfile）
• SUPERVISOR_NUMPROCS：进程的数量（对应numprocs）

给你个Python代码示例，直接用就行：

import os

# 获取当前程序名
program_name = os.environ.get('SUPERVISOR_PROGRAM_NAME')
# 获取stdout日志路径
stdout_log_path = os.environ.get('SUPERVISOR_STDOUT_LOGFILE')
# 获取stderr日志路径
stderr_log_path = os.environ.get('SUPERVISOR_STDERR_LOGFILE')
# 获取启动命令
start_command = os.environ.get('SUPERVISOR_COMMAND')

如果你需要更全的配置信息，也可以通过Supervisord的XML-RPC接口查询，但这个需要你的进程能访问到Supervisord的RPC服务（一般是UNIX socket或者TCP端口），不过大多数场景下，读环境变量已经足够方便啦！

其实我更推荐你利用Supervisord本身的日志重定向能力，而不是手动拆分流——因为Supervisord本来就会把进程的stdout和stderr分别写到你配置的a.out.log和a.err.log里，你只需要让Python的logger把普通日志输出到stdout，错误日志输出到stderr就行，这样既简单又不容易出问题。

先给你看这种推荐方式的代码：

import logging
import sys

# 初始化logger
logger = logging.getLogger('automate_test_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 清空默认的handler，避免重复输出
logger.handlers = []

# 配置普通日志输出到stdout
stdout_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
stdout_handler.setLevel(logging.INFO)  # 处理INFO及以下的日志（可根据需求调整）
# 设置日志格式，你可以根据自己的需要修改
log_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
stdout_handler.setFormatter(log_formatter)

# 配置错误日志输出到stderr
stderr_handler = logging.StreamHandler(sys.stderr)
stderr_handler.setLevel(logging.ERROR)  # 只处理ERROR及以上的日志
stderr_handler.setFormatter(log_formatter)

# 把handler添加到logger
logger.addHandler(stdout_handler)
logger.addHandler(stderr_handler)

# 测试一下
logger.info('这是一条普通日志，会被Supervisord写到a.out.log')
logger.error('这是一条错误日志，会被Supervisord写到a.err.log')

如果你确实需要手动让logger直接写入指定文件（不依赖Supervisord的重定向），那也可以这么做：

import logging

logger = logging.getLogger('automate_test_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.handlers = []

# 创建普通日志的文件handler
stdout_file_handler = logging.FileHandler('/tmp/a.out.log')
stdout_file_handler.setLevel(logging.INFO)
log_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
stdout_file_handler.setFormatter(log_formatter)

# 创建错误日志的文件handler
stderr_file_handler = logging.FileHandler('/tmp/a.err.log')
stderr_file_handler.setLevel(logging.ERROR)
stderr_file_handler.setFormatter(log_formatter)

logger.addHandler(stdout_file_handler)
logger.addHandler(stderr_file_handler)

不过这里要注意几个坑：

• 要确保你的Python进程有写入/tmp目录的权限，不然日志写不进去
• 如果你同时用了logging.basicConfig，一定要先清空logger的默认handler，不然会出现重复日志
• 手动写文件的话，后期如果修改Supervisord的日志路径，你还要同步修改代码，不如第一种方式灵活

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kawadhiya21