Ubuntu环境下RStudio中Keras调用ResNet50提示需h5py包的问题

我之前也碰到过完全一样的情况——默认安装Keras的时候，install_keras()只会配置TensorFlow和Keras的核心依赖，而h5py这个处理HDF5格式文件的Python包属于可选依赖，刚好ResNet50这类预训练模型的权重文件就是HDF5格式，所以才会触发这个报错。给你两个实用的解决办法，选一个就行：

方法一：在R中通过reticulate直接安装（最便捷） #

Keras是靠reticulate对接Python环境的，我们可以直接用它把h5py装到Keras默认的虚拟环境里：

• 先加载reticulate包：

  library(reticulate)
  

• 查看当前Keras使用的虚拟环境信息，确认环境名称（默认一般是r-reticulate）：

  py_config()
  

  运行后会看到类似Python: ~/.virtualenvs/r-reticulate/bin/python的输出，其中r-reticulate就是目标环境名。
• 把h5py安装到这个环境：

  py_install("h5py", envname = "r-reticulate")
  

方法二：通过终端手动操作虚拟环境 #

如果第一种方法遇到权限或网络问题，直接用终端操作更稳妥：

• 打开Ubuntu终端，激活Keras的默认虚拟环境：

  source ~/.virtualenvs/r-reticulate/bin/activate
  

• 用pip安装h5py：

  pip install h5py
  

• 安装完成后退出虚拟环境：

  deactivate
  

完成后回到RStudio，重新运行你的ResNet50测试代码，比如：

library(keras)
model <- application_resnet50(weights = "imagenet")

应该就能正常加载预训练模型了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者C. Boyer