实现员工职位统计查询的两种方法，哪种执行效率更高？

嘿，这个问题问到点子上了——SQL查询的效率优化确实是日常开发里经常要琢磨的事儿！先帮你理清楚两种常见的实现方式，再对比它们的效率差异：

第一种方法：单表扫描+条件聚合（你给出的DECODE写法） #

这是最直接的实现方式，通过DECODE（Oracle专属）或者标准SQL的CASE WHEN，在一次表扫描中完成所有统计计算：

-- 修正了你原SQL里的别名错误（第三个列别名应该是NumOfVP而非NumOfPres）
SELECT 
    COUNT(DECODE(job_id, 'AD_PRES', 1, 0)) AS NumOfPres,
    SUM(DECODE(job_id, 'AD_PRES', salary, 0)) AS SumSalaryP,
    COUNT(DECODE(job_id, 'AD_VP', 1, 0)) AS NumOfVP,
    SUM(DECODE(job_id, 'AD_VP', salary, 0)) AS SumSalaryVP
FROM EMPLOYEES;

如果用标准SQL兼容的CASE WHEN写法（更通用，适合MySQL、PostgreSQL等其他数据库）：

SELECT 
    COUNT(CASE WHEN job_id = 'AD_PRES' THEN 1 END) AS NumOfPres,
    SUM(CASE WHEN job_id = 'AD_PRES' THEN salary END) AS SumSalaryP,
    COUNT(CASE WHEN job_id = 'AD_VP' THEN 1 END) AS NumOfVP,
    SUM(CASE WHEN job_id = 'AD_VP' THEN salary END) AS SumSalaryVP
FROM EMPLOYEES;

第二种方法：多表扫描/拆分查询（常见的UNION ALL写法） #

另一种常见实现是拆分两次查询，用UNION ALL合并结果（如果需要转置成一行可以再做聚合，先看基础写法）：

SELECT 
    'AD_PRES' AS job_type,
    COUNT(*) AS NumOfJob,
    SUM(salary) AS SumSalary
FROM EMPLOYEES WHERE job_id = 'AD_PRES'
UNION ALL
SELECT 
    'AD_VP' AS job_type,
    COUNT(*) AS NumOfJob,
    SUM(salary) AS SumSalary
FROM EMPLOYEES WHERE job_id = 'AD_VP';

效率对比结论：第一种方法（单表扫描）效率更高 #

原因很直观：

• 第一种方法只需要对EMPLOYEES表进行一次扫描（不管是全表扫还是走job_id索引），所有统计计算都在这一次扫描中完成，IO开销最小。
• 第二种拆分查询的方式，会对表进行两次独立扫描，IO量直接翻倍。当表数据量很大时，这种差异会非常明显——哪怕job_id上有索引，两次索引扫描的开销也比一次大。

额外提个小优化：如果你的EMPLOYEES表中大部分数据都不是AD_PRES或AD_VP，可以给第一种方法加上WHERE job_id IN ('AD_PRES', 'AD_VP')，这样能进一步减少扫描的数据量，效率会更高：

SELECT 
    COUNT(CASE WHEN job_id = 'AD_PRES' THEN 1 END) AS NumOfPres,
    SUM(CASE WHEN job_id = 'AD_PRES' THEN salary END) AS SumSalaryP,
    COUNT(CASE WHEN job_id = 'AD_VP' THEN 1 END) AS NumOfVP,
    SUM(CASE WHEN job_id = 'AD_VP' THEN salary END) AS SumSalaryVP
FROM EMPLOYEES
WHERE job_id IN ('AD_PRES', 'AD_VP');

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ангел Хаджиев