我之前也帮别人排查过类似的Power Query重复请求OData服务的问题，结合你已经尝试过调整URL参数、删除查询步骤仍未解决的情况，给你几个针对性的解决方案：

1. 调整Power Query的缓存与元数据加载策略 #

Power Query默认会发送元数据请求（获取$metadata）来确认数据结构，这很可能是额外请求的来源之一：

• 打开Power Query编辑器，点击文件 > 选项和设置 > 查询选项
• 进入数据加载板块，尝试勾选「允许数据预览以使用缓存」，同时把缓存过期时间调整为更长周期
• 更关键的是，在OData连接的代码中添加禁用自动元数据查找的参数：
  打开高级编辑器，修改OData.Feed的调用代码，加入DisableMetadataLookup=true选项：

  let
      Source = OData.Feed("https://your-odata-service-url/YourEntity", null, [
          Implementation="2.0",
          DisableMetadataLookup=true
      ])
  in
      Source
  

  注意：使用这个选项前，你需要提前明确要获取的实体结构，否则可能无法正确解析数据

2. 优化查询的数据源复用方式 #

如果报表中有多个查询依赖同一个OData数据源，每个查询可能都会独立发送请求：

• 把共用的OData连接提取为仅连接的查询：创建一个只连接数据源、不加载数据的查询，其他所有需要数据的查询都引用这个连接，而不是各自建立新连接
• 避免在多个查询中重复执行相同的数据源初始化步骤，减少重复请求的触发

3. 使用OData高级选项合并请求 #

在创建OData连接时，利用高级选项减少请求次数：

• 选择获取数据 > OData提要，点击「高级」按钮
• 手动指定需要的实体集和查询参数（比如$select、$filter），避免Power Query自动探测数据结构导致的额外请求
• 如果有「使用合并的请求」选项，勾选它，让Power Query尽可能合并多个请求为单次调用

4. 检查隐性的自动刷新触发点 #

有时候报表的自动刷新设置会叠加导致多次请求：

• 检查报表是否设置了「打开时自动刷新」，或者切片器、筛选器的「即时刷新」选项，这些可能在更新时触发多次查询
• 尝试把所有查询的刷新方式改为「手动刷新」，测试是否还会出现多次请求，逐步排查触发源

5. 排查OData服务端的请求详情（若有权限） #

如果能访问OData服务的日志，查看这3-4次请求的具体内容：

• 区分哪些是元数据请求、数据请求还是验证请求，针对性地在Power Query中禁用不必要的请求类型
• 比如如果是服务端的验证机制导致重复请求，可以联系服务端管理员调整验证策略，或者在Power Query中添加持久化的验证凭证

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NJW