基于datetime列更新id列（生成指定格式ID）的技术求助

嘿，这个需求我太熟了！给你几个不同场景下的实现方案，都是简单靠谱的：

如果你的数据存在Pandas DataFrame里，而且datetime列已经是datetime类型，直接用dt.strftime格式化就行，一步到位：

import pandas as pd

# 假设你的数据框是df，datetime列名为'datetime_col'
df['id'] = df['datetime_col'].dt.strftime('%y%m%d%H%M%S')

要是你的datetime列还只是字符串类型，先转成datetime格式再处理更稳妥：

df['datetime_col'] = pd.to_datetime(df['datetime_col'])
df['id'] = df['datetime_col'].dt.strftime('%y%m%d%H%M%S')

这里的%y代表两位年份（自动去掉开头的"20"），%m/%d是两位月/日，%H是24小时制的小时，%M/%S是两位分/秒，组合起来正好是你要的180225134445格式。

如果是单独处理某个时间值：

• 要是已经是datetime对象：

from datetime import datetime

dt_obj = datetime(2018, 2, 25, 13, 44, 45)
id_str = dt_obj.strftime('%y%m%d%H%M%S')
# 输出：'180225134445'

• 要是还是字符串格式的时间，也可以直接做字符串处理（不过更推荐先转成datetime对象避免格式错误）：

time_str = '2018-02-25 13:44:45'
id_str = time_str[2:].replace('-', '').replace(' ', '').replace(':', '')
# 输出：'180225134445'

如果你的数据存在数据库里，直接用SQL函数就能生成目标id：

• MySQL/MariaDB：用DATE_FORMAT函数，注意分钟用%i（MySQL里%m是月份）：

SELECT DATE_FORMAT(datetime_col, '%y%m%d%H%i%s') AS id FROM your_table;

• PostgreSQL：用TO_CHAR函数：

SELECT TO_CHAR(datetime_col, 'YYMMDDHH24MISS') AS id FROM your_table;

• SQL Server：用FORMAT函数：

SELECT FORMAT(datetime_col, 'yyMMddHHmmss') AS id FROM your_table;

这些方法都能精准得到你要的id格式，根据你实际使用的工具选就行～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者qadenza