使用变量名选取R data.table列：结果与直接索引不一致

这个问题我之前也踩过坑，其实是data.table对j参数（也就是逗号后面的部分）的解析规则在起作用！

问题根源 #

• 当你直接写test[, 1]时，data.table会把这个数值1直接识别为列的位置索引，所以会返回表的第一列col1。
• 但当你把索引存在变量idx <- 1，再写test[, idx]时，data.table的逻辑是：先在当前data.table的列里找有没有叫idx的列——你的表显然没有，它就会去全局环境找这个变量，然后直接返回变量的值1，而不是把它当作索引去匹配对应列。

解决办法 #

这里给你几种可行的处理方式：

• 用..前缀：这个前缀会告诉data.table去父环境（比如全局环境）查找变量，并且把它当作列索引来使用：

  test <- data.table(col1 = c("A", "B", "C", "D"), col2 = c(1,2,3,4))
  idx <- 1
  test[, ..idx]
  

• 用.SDcols配合.SD：.SDcols用来指定要选择的列，.SD代表选中的列组成的子表：

  test[, .SD, .SDcols = idx]
  

• 用get()函数结合列名：先通过索引拿到列名，再用get()取出对应列：

  test[, get(names(test)[idx])]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriel