Ubuntu 16.04下已装Python3.5版TensorFlow，如何安装Python2.7版？

没问题，我来一步步帮你在Ubuntu 16.04上给Python 2.7安装TensorFlow，顺便也说下你之前遇到的那个h5py警告的小问题~

首先要注意：TensorFlow 2.x及以上版本不再支持Python 2.7，所以我们需要安装TensorFlow 1.x系列的最后稳定版（1.15.5），它是对Python 2.7支持最完善的版本。

步骤1：更新Python 2.7的pip工具 #

先确保Python 2.7对应的pip是最新状态，打开终端执行：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

步骤2：选择安装CPU或GPU版本 #

CPU版本（适合无显卡的普通机器） #

直接执行以下命令安装指定版本的TensorFlow：

sudo pip install tensorflow==1.15.5

GPU版本（需NVIDIA显卡+配套环境） #

如果你的机器有NVIDIA显卡，需要先提前配置好对应版本的CUDA和cuDNN：

• CUDA版本要求：10.0
• cuDNN版本要求：7.6.5
  配置完成后，执行：

sudo pip install tensorflow-gpu==1.15.5

步骤3：验证安装是否成功 #

打开终端输入python2进入Python 2.7交互环境，然后执行：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果能正常输出1.15.5，就说明安装成功啦。

关于你之前遇到的h5py警告 #

那个FutureWarning是因为h5py库版本和当前numpy版本不兼容导致的，不会影响TensorFlow的正常运行。如果看着不舒服，可以给Python 3.5的环境更新h5py到兼容版本：

sudo pip3 install --upgrade h5py

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Always Learning Forever