嗨，刚好我对这类图表的坐标逻辑门儿清，来给你详细说清楚～

首先得明确：分组柱状图的X轴其实有一套隐形的数值规则，不是光看表面的分类标签就行：

• 一般来说，每个分组会占据一个基础的数值区间，组和组之间默认会留出1个单位的间隔；而组内的柱子会均匀拆分组的可用宽度（通常组本身占0.8个单位宽度，剩下0.2作为组内柱子的小间距）。

针对你这种2组、每组4个柱子的图表，直接给你能用的参数：

推荐的b值列表（对应每个柱子的中心X坐标） #

• 第一组（把组中心设为1）：
  • 第1个柱子：0.7
  • 第2个柱子：0.9
  • 第3个柱子：1.1
  • 第4个柱子：1.3
• 第二组（组中心设为3，和第一组保持1个单位的间隔）：
  • 第1个柱子：2.7
  • 第2个柱子：2.9
  • 第3个柱子：3.1
  • 第4个柱子：3.3

推荐的a值 #

设为10就刚好：因为rand()/10会生成0到0.1之间的随机数，加上对应的b值后，散点的X值会精准落在对应柱子的宽度范围内（不会飘到柱子外面）。

举个例子：第一组第1个柱子的b是0.7，散点X值就是0.7 ± 0.1，正好对应宽度0.2的柱子，完美贴合在柱子上方。

另外补个小窍门：如果你不想每次手动算b值，可以把散点图的X数据源和柱状图的X轴数值绑定，后续调整分组数或者柱子数量时，散点会自动对齐，省不少事。

（示例图说明：2组各包含4个柱子的分组柱状图，组间有明显间隔，组内柱子紧密排列）

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Bryan