嘿，这个问题我之前刚解决过，其实用Python的graphviz库实现节点同层级非常直观，本质就是用**子图（subgraph）**来包裹需要同rank的节点，同时给子图设置rank='same'属性就行，和你直接写dot语法的逻辑是一致的。

下面是完整的代码示例，一步一步带你实现：

# 导入graphviz库的有向图类（如果是无向图用Graph类）
from graphviz import Digraph

# 创建一个有向图对象
dot = Digraph(comment='Same Rank Example')

# 添加普通节点
dot.node('n1', '起始节点1')
dot.node('n2', '起始节点2')
dot.node('n5', '同层级节点A')
dot.node('n6', '同层级节点B')
dot.node('n7', '同层级节点C')
dot.node('n8', '同层级节点D')

# 关键步骤：创建子图并设置rank=same
with dot.subgraph() as same_rank_subgraph:
    # 给子图设置rank属性为same
    same_rank_subgraph.attr(rank='same')
    # 将需要同层级的节点添加到这个子图中
    same_rank_subgraph.node('n5')
    same_rank_subgraph.node('n6')
    same_rank_subgraph.node('n7')
    same_rank_subgraph.node('n8')

# 添加一些边来连接节点，方便查看效果
dot.edges(['n1->n5', 'n2->n6', 'n5->n7', 'n6->n8'])

# 渲染并查看图形（会生成一个png文件并自动打开）
dot.render('same_rank_demo', format='png', view=True)

核心逻辑说明： #

• 我们通过with dot.subgraph()创建一个子图上下文，这个子图会被Graphviz识别为一个需要特殊处理的分组
• 给子图设置attr(rank='same')，就相当于你在dot语法里写的{rank = same; ...;}
• 把需要保持同一层级的节点添加到这个子图中，Graphviz就会自动将它们排列在同一水平/垂直层级（取决于图的方向，默认是从上到下）

如果是无向图，只需要把Digraph()换成Graph()就行，用法完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EllipticalInitial