使用TensorFlow时遇AttributeError：numpy.core无numerictypes属性求助

我之前也碰到过一模一样的问题，这个错误本质是numpy版本与TensorFlow不兼容，或者numpy安装过程中文件损坏导致的。给你几个一步步解决的办法：

首先先明确你遇到的完整错误信息：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\J\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\J\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 47, in <module>
    import numpy as np
  File "C:\Users\J\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module>
    from . import a...
AttributeError: module 'numpy.core' has no attribute 'numerictypes'

可行的解决步骤： #

• 重装匹配版本的numpy
  这是最常见的解决方式。先彻底卸载当前的numpy，再安装和你的TensorFlow版本兼容的numpy：

  1. 卸载numpy：
     如果你用pip管理包：

     pip uninstall numpy -y
     

     如果你用Anaconda环境，建议用conda命令更稳妥：

     conda uninstall numpy -y
     

  2. 安装兼容版本：
     • 如果你用的是TensorFlow 1.x系列，推荐安装numpy==1.19.5，这个版本和绝大多数旧版TensorFlow都能兼容：

       pip install numpy==1.19.5 --no-cache-dir
       

     • 如果你用的是TensorFlow 2.x系列，可以尝试numpy==1.21.6（TF 2.8及以上版本可以适配更高的numpy版本，比如1.23.x）。
       要是不确定具体版本，可以先查看当前TensorFlow版本：

     pip show tensorflow
     

     然后选择对应兼容的numpy版本就行。

• 修复损坏的numpy安装文件
  如果是安装时中断导致numpy文件损坏，重装时一定要加上--no-cache-dir参数，避免使用缓存里的损坏文件（pip命令）；用conda的话可以先清理缓存再安装：

  conda clean --all
  conda install numpy==1.19.5
  

• 调整TensorFlow版本
  如果重装numpy后还是报错，可能是你的TensorFlow版本太旧或太新。比如非常老的TF 1.x版本不支持新版numpy，而新版TF 2.x也无法适配过于老旧的numpy：

  • 升级到稳定版TF 2.x：

    pip install tensorflow --upgrade
    

  • 降级到TF 1.15（如果项目依赖旧版）：

    pip install tensorflow==1.15
    

按照这些步骤操作，基本就能解决这个导入错误了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2505650