复现StackGAN文本到照片合成结果：AWS EC2运行代码遇报错求助

我来帮你一步步排查这些卡壳的问题，先从最直接的文件缺失错误入手：

1. 搞定example_captions.t7缺失的问题 #

你遇到的IOError核心就是找不到这个文件，大概率是数据路径不对或者预处理没做全：

• 先在EC2终端里跑个命令看看目录结构：ls -R Data/，确认Data/birds/文件夹存在，而且里面确实有example_captions.t7。
• 如果这个文件没出现，要么是你预处理脚本没跑对，要么是下载的text-embeddings包不全。重新跑一遍官方的预处理脚本（比如preprocess.py），或者直接从官方提供的预处理好的鸟类数据集压缩包里把这个文件拖到Data/birds/目录下。
• 还要注意脚本里的路径是不是相对路径的问题——如果你的项目根目录不是当前工作目录，脚本就会找不到文件，运行Demo前先cd到StackGAN的项目根目录再执行命令。

2. 修复PyTorch环境的坑 #

手动编译PyTorch在EC2上确实容易踩坑，官方提供的环境不好用的话，咱们换个方式来：

• 先把原来的环境停掉，用conda重新建个适配StackGAN的环境（StackGAN老版本一般要求PyTorch 0.3.x + Python 2.7）：

  conda create -n stackgan_env python=2.7
  source activate stackgan_env
  conda install pytorch=0.3.1 torchvision -c pytorch
  

  这个命令直接装预编译好的版本，不用自己编译，省好多事。
• 激活环境后，把StackGAN需要的其他依赖补上：

  pip install numpy scipy tqdm pillow
  

• 最后验证一下PyTorch能不能正常用：python -c "import torch; print(torch.__version__)"，能输出版本号就说明环境没问题了。

3. 预训练模型的正确配置 #

你下载的预训练模型得放对地方，不然Demo还是跑不起来：

• 打开Demo脚本（比如demo.py），找到加载模型的代码段，看看里面写的模型路径是不是和你下载的文件位置一致。
• 比如脚本里如果写的是models/birds/netG_epoch_200.pth，那你就得把下载的预训练模型重命名或者放到models/birds/目录下。

按照这个顺序一步步来：先把数据文件的问题解决，再搞定环境，最后配置好模型路径，应该就能正常跑Demo了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EntangledQuibit