窗口函数疑问：PARTITION BY是否为遍历表的正确方式？SQL查询求助

首先，你的查询无法正常运行的核心问题出在**PARTITION BY username**这个子句上——这完全搞错了窗口函数中分区的作用！

为什么你的原查询不对？ #

PARTITION BY username会把表中的每一条记录单独划分成一个分区（因为每个username都是唯一的）。在这种情况下，LAG()和LEAD()函数在每个只有一条记录的分区里，根本找不到“前一条”或“后一条”数据，自然返回的都是NULL，完全达不到你想要的效果。

正确的查询语句 #

你需要去掉PARTITION BY，只保留窗口内的排序规则，因为你的需求是在整个用户表的全局范围内，按字典序找每个用户名的前后项。正确的SQL如下：

SELECT
  LAG(username, 1) OVER (ORDER BY username) AS before,
  username,
  LEAD(username, 1) OVER (ORDER BY username) AS after
FROM users
ORDER BY username;

预期的正确结果 #

执行这个查询后，你会得到符合逻辑的结果（修正了你原示例中的笔误）：

关于窗口函数中PARTITION BY的疑问解答 #

PARTITION BY的作用是将数据集拆分成多个独立的子组，窗口函数只会在每个子组内部进行计算。比如你有一个包含部门和员工的表，想要统计每个部门内员工的薪资排名、前后同事薪资时，才需要用PARTITION BY department来隔离不同部门的数据。

而在你的场景中，我们需要的是全局范围的字典序前后项，不需要拆分分区，所以直接用ORDER BY username定义窗口内的排序规则就足够了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者avi