求助：使用plt.scatter绘制分类变量空心散点图失败

嘿，我太懂你这种明明按参数设置了却出不来预期效果的挫败感了！你想基于gender分类，用ChildrenHeight和ParentHeight画带不同边缘色的空心圆散点图，但代码里设了facecolors='none'还是实心圆，问题出在**c=y参数会覆盖你的填充色设置**上。

咱们来拆解下原因：当你用c=y来让散点颜色对应分类变量时，Matplotlib默认会把这个颜色同时应用到点的填充色和边缘色上，这时候你单独设置的facecolors='none'就被覆盖了，自然还是实心圆。

给你几个靠谱的解决办法，任选其一都能搞定：

方法1：改用edgecolors指定分类颜色 #

直接把颜色映射从c换成edgecolors，同时保留facecolors='none'，这样边缘色会跟着gender分类走，填充色完全透明：

plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], edgecolors=y, marker='o', facecolors='none', cmap=plt.cm.Set1)

这个方法最直接，也完全符合你“不同边缘色空心圆”的需求。

方法2：用单数facecolor配合linewidths #

如果你更习惯用c=y参数，可以把facecolors='none'换成单数的facecolor='none'（注意是单数形式！），同时加个linewidths参数让边缘更清晰，避免细线条看起来像实心：

plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, marker='o', facecolor='none', cmap=plt.cm.Set1, linewidths=1.5)

在Matplotlib里，单数形式的facecolor比复数facecolors优先级更高，能覆盖c参数带来的填充色设置。

额外小提示 #

如果你的Matplotlib版本比较旧（比如2.x及以下），参数行为可能和新版本有差异，建议升级到3.x以上的版本，能减少不少这类奇怪的兼容性问题。

试试上面的方法，你就能得到按gender区分边缘色的空心圆散点图啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Qing