Pandas DataFrame列内容被截断，如何取消截断并显示滚动条？

嘿，这个问题我太熟了！每次遇到DataFrame里的长内容列被截断都头疼，给你几个实用的解决方案，分场景来看：

1. Jupyter Notebook/Lab 环境（支持滚动条，最常用） #

这是最适合实现「显示滚动条」的场景，有两种好用的方法：

方法一：转成HTML表格自动带滚动条 #

直接把DataFrame转成HTML格式展示，Jupyter会自动给过长的表格加上横向/纵向滚动条，完美解决截断问题：

from IPython.display import HTML
# 把head()的结果转成HTML显示
HTML(df.head().to_html())

这种方法的好处是不管列有多宽、内容有多长，表格都会被限制在合理范围内，滚动查看就行，不会把页面拉得巨长。

方法二：调整Pandas显示设置+Jupyter自带滚动 #

先让Pandas不截断列内容，再配合Jupyter的自动滚动：

import pandas as pd
# 设置显示完整列宽，None表示不限制
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
# 如果列的数量太多也被截断，再加这行
pd.set_option('display.max_columns', None)

设置完之后再运行df.head()，如果表格宽度超过Jupyter的单元格宽度，就会自动出现横向滚动条，内容也会完整显示出来。

2. 终端/命令行环境 #

终端里没法直接给输出加滚动条，但可以让Pandas输出完整内容，然后用终端本身的滚动功能查看：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
# 让输出适配终端的宽度
pd.set_option('display.width', None)
# 打印完整内容
print(df.head())

这样内容会全部输出，你可以拖动终端的滚动条上下/左右查看完整信息。

小补充 #

如果只是想单独查看某一列的完整内容，也可以直接提取列来查看，比如：

# 设置完显示选项后
print(df['你的长内容列名'].head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者More Than Five