TensorFlow 1.6.0下conv1d代码运行正常却出现data_format弃用警告的问题咨询

嘿，我来帮你搞定这个警告问题～ 这个警告的根源是TensorFlow 1.6.0里tf.layers.conv1d的data_format参数默认值做了调整，旧的默认值被标记为弃用，而你的代码没显式指定这个参数，所以触发了警告。

给你两个实用的解决办法：

方法一：显式指定data_format参数 #

从你的tf.reshape(X, [-1, length, channels])能看出来，输入张量的格式是[批次大小, 序列长度, 通道数]，对应的data_format应该是"channels_last"（这其实也是新版本的默认值，但显式写出来就能彻底消除警告）。修改后的代码如下：

input_layer = tf.reshape(X, [-1, length, channels])
conv1_filters = 10
conv1_kernel_size = 5
conv1 = tf.layers.conv1d(
    inputs=input_layer,
    filters=conv1_filters,
    kernel_size=conv1_kernel_size,
    padding='same',
    activation=tf.nn.relu,
    data_format="channels_last"  # 显式添加这个参数
)

方法二：升级TensorFlow版本（可选） #

如果你的项目允许升级，建议直接升到TensorFlow 1.x的稳定终版（比如1.15.x），或者干脆迁移到TensorFlow 2.x。新版本里这个警告已经被处理掉了，而且后续的API支持和维护也更靠谱。不过升级前记得检查项目里的其他代码，确保它们兼容新版本的API哦。

补充一句：要是你的输入张量格式是[批次大小, 通道数, 序列长度]，那data_format就得改成"channels_first"，但从你的代码来看，显然是channels_last的格式，所以用第一种方法就完全能解决问题啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rwallace