运行DeepLab语义分割Demo时遇InvalidArgumentError错误求助

Hey，我来帮你搞定这个问题！你碰到的InvalidArgumentError，核心原因是TensorFlow版本不兼容——dilations这个属性是TensorFlow 1.12及以后版本的Conv2D算子才支持的，如果你的运行环境用的是旧版TF，加载用高版本TF构建的DeepLab预训练模型时，就会触发这个错误。

下面是一步步的解决办法：

• 升级TensorFlow到兼容版本
  打开终端/命令行，直接运行升级命令：

  # 普通CPU版本
  pip install --upgrade tensorflow
  # GPU版本（如果你的环境支持GPU）
  pip install --upgrade tensorflow-gpu
  

  建议直接升级到TensorFlow 2.x系列，现在官方维护的DeepLab分支基本都是基于TF2的，兼容性更好。

• 确保预训练模型与TF版本匹配
  如果你是自己下载的预训练权重，一定要确认它是对应你当前TF版本的。比如旧版TF1.x的模型在TF2.x里可能需要通过tf.compat.v1兼容层加载，或者直接去官方仓库下载对应TF2版本的预训练模型。

• 适配演示代码的TF版本
  有些旧版的DeepLab演示代码是针对TF1.x写的，如果你用TF2.x运行，可能需要做小修改：

  # 导入兼容模块
  import tensorflow.compat.v1 as tf
  tf.disable_v2_behavior()
  

  或者直接克隆最新版的DeepLab仓库代码，里面的演示脚本已经适配了TF2。

另外，你可以先跑这段代码确认当前的TF版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

要是升级后还有问题，建议把旧的DeepLab代码删掉，重新拉取最新的仓库代码，确保所有依赖都是同步更新的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PixelPioneer