DJL无法调用已安装GPU的问题求助

我最近测试DJL的时候遇上了个棘手的问题：不管是在Jupyter Notebook（Python环境）还是Java项目里，用MXNet和TensorFlow作为后端引擎，DJL都没法调用到GPU——所有测试场景下它都只用到CPU，这可把我愁坏了。

先跟大家说下我的环境配置：

• Java环境：JDK 11
• Python版本：13.3
• Pip版本：24.3.1

我用的Java测试代码 #

Engine.debugEnvironment();
System.out.println(Engine.getAllEngines());
for (Device d : Engine.getInstance().getDevices())
    System.out.println(d.toString());
System.out.println(Engine.getInstance().getGpuCount());
NDManager manager = NDManager.newBaseManager();
var x = manager.arange(12);
System.out.println(x.getDevice());

项目依赖配置 #

<dependencies>
<dependency>
    <groupId>ai.djl</groupId>
    <artifactId>api</artifactId>
    <version>0.31.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <...

有没有大佬能帮我排查下问题呀？到底是哪里配置漏了或者出错了，才导致DJL识别不到GPU呢？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者ron