Seaborn countplot统计结果异常，基于含NaN的A列计数需求求助

我现在遇到个Seaborn countplot的问题，怎么调都不对，来请教下大家！

先给大家看我用的测试数据和代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

data = pd.DataFrame({"A": [np.nan, np.nan, 2], "Cat": [0,1,0], "x":["l", "n", "k"]})
print(data)

输出的数据集是这样的：

A  Cat  x
0  NaN    0  l
1  NaN    1  n
2  2.0    0  k

然后我跑了这段绘图代码：

sns.countplot(data=data, x="x", hue="Cat")

我本来的预期是：只有x=k对应的Cat=0的柱子高度为1，x=l和x=n对应的所有Cat分组柱子都应该是0（因为这两行的A列是NaN，我是想基于A列的有效值来计数）。但实际画出来的图每个x类别对应的每个Cat分组都是高度为1的柱子，完全和我想的不一样！

附当前错误的countplot效果图：每个x类别（l、n、k）对应的Cat分组都显示高度为1的柱子

我到底哪里写错了啊？怎么才能让countplot基于A列的有效值来统计计数呢？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者math