AveragePooling2D无法识别dtype报错问题求助

嘿，我一眼就揪出你代码里的问题啦！你这里踩了个很容易忽略的小细节：

• 你写的x = base_model.outputs里，outputs是返回模型所有输出的列表（哪怕模型只有一个输出，它也会被包在列表里），而AveragePooling2D层需要接收单个张量作为输入，直接把列表传进去肯定会触发错误。

修正方法特别简单，把outputs改成单数的output就行，它会直接返回模型的单个输出张量：

from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D, ZeroPadding2D, GlobalAveragePooling2D, AveragePooling2D
from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3
from keras.layers import Input
import keras.backend as K
import math

K.clear_session()
base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False, input_tensor=Input(shape=(150, 150, 3)))
x = base_model.output  # 这里把outputs改成output
x = AveragePooling2D(pool_size=(8, 8))(x)

额外提个小提醒：如果你的模型真的是多输出结构（比如自定义的多任务模型），那你需要从outputs列表里取出对应的单个张量再传入池化层，但InceptionV3默认是单输出结构，所以用base_model.output就完全没问题啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zot8