SAS数据步中如何将含空格的Model变量值放入单列？

我懂你遇到的困扰——尝试用input Model & $读取带空格的Model值（比如Black Bora）却没成功，其实核心原因是**&修饰符的工作逻辑和你的数据分隔方式不匹配**。

为什么&没起作用？ #

SAS里的&修饰符是用来读取带空格的字符变量，但它的停止条件是遇到两个连续空格或者行尾。而你的数据里，各个字段之间都是单个空格（比如Black Bora Track 796...中，Bora和Track之间只有一个空格），所以SAS会一直往后读取，直到找到两个连续空格才停止，导致Model变量把后面的Track甚至更多内容都读进去了，自然达不到预期效果。

可行的解决方案 #

根据你的数据结构（Model是带空格的字符串，后面跟着类别、价格、材质、日期），这里提供两种实用的解决方法：

方法1：修改数据分隔符（最简单，若允许修改数据）

把Model字段和下一个字段（model_class）之间的分隔改成两个连续空格，这样&修饰符就能正确识别停止点：

data macpro.bimodels_type;
infile datalines ;
length Model $20 model_class $25 model_price 4 model_frame $20 DOpurchase date9.;
input Model & $ model_class$ model_price model_frame$ DOpurchase date9.;
datalines;
Black Bora  Track 796 Aluminum 01Aug2009  /* Bora后加两个空格 */
Delta Breeze  Road 400 CroMoly 23Aug2010
Jet Stream  Track 1160 CroMoly 01Aug2009
Mistral Road  1995 Carbon Comp 01Jul2010
Nor'easter Mountain  900 Aluminum 05Jul2010
Santa Ana Mountain  459 Aluminum 20Jul2010
Scirocco Mountain  2300 Titanium 08Sep2011
Trade Wind Road  759 Aluminum 08Sep2011
;
run;

方法2：不修改原始数据，用整行读取+字段拆分（更通用）

如果无法修改原始数据，可以先读取整行内容，再通过字符串函数拆分字段（利用价格是数值、日期是固定格式的特征定位）：

data macpro.bimodels_type;
    infile datalines truncover;
    length Model $20 model_class $25 model_price 4 model_frame $20 DOpurchase date9.;
    /* 先读取整行内容到临时变量 */
    input @1 _infile_ $200.;
    
    /* 定位第一个数值（model_price）的位置，以此拆分Model和后续字段 */
    price_pos = anydigit(_infile_);
    temp_str = substr(_infile_, 1, price_pos - 2); /* 取价格前的所有内容 */
    
    /* 从temp_str中拆分出model_class（最后一个单词）和Model（剩余部分） */
    model_class = scan(temp_str, -1);
    Model = strip(substr(temp_str, 1, length(temp_str) - length(model_class) - 1));
    
    /* 拆分model_price、model_frame和日期 */
    date_pos = length(_infile_) - 8; /* date9.格式占9个字符，定位起始位置 */
    model_price = input(substr(_infile_, price_pos), best.);
    model_frame = strip(substr(_infile_, price_pos + length(put(model_price, best.)), date_pos - price_pos - length(put(model_price, best.)) - 1));
    DOpurchase = input(substr(_infile_, date_pos), date9.);
    
    /* 删除临时变量 */
    drop temp_str price_pos date_pos;
datalines;
Black Bora Track 796 Aluminum 01Aug2009
Delta Breeze Road 400 CroMoly 23Aug2010
Jet Stream Track 1160 CroMoly 01Aug2009
Mistral Road 1995 Carbon Comp 01Jul2010
Nor'easter Mountain 900 Aluminum 05Jul2010
Santa Ana Mountain 459 Aluminum 20Jul2010
Scirocco Mountain 2300 Titanium 08Sep2011
Trade Wind Road 759 Aluminum 08Sep2011
;
run;

这段代码的核心逻辑是：利用anydigit找到第一个数值的位置，以此为界拆分Model和后续内容；再通过日期的固定格式定位行尾的日期字段，拆分出中间的model_frame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dilton Jo