求助：matplotlib.pyplot.show()在Python正常但Jupyter控制台无法显示图形

我之前也碰到过一模一样的情况，太懂这种明明配置文件路径对但后端就是不生效的抓狂感了！

问题根源 #

Jupyter的ipykernel会在启动时自动注入自己的后端配置，直接覆盖掉你matplotlibrc里的设置——这就是为啥你查matplotlib.rcParams['backend']总是返回module://ipykernel.pylab.backend_inline的原因，它的优先级比全局配置文件高得多。

快速解决办法 #

你可以在Jupyter的代码里手动指定后端，或者修改Jupyter的默认配置来彻底解决：

• 方法1：临时切换到交互式后端
  在代码开头加上魔法命令，强制使用交互式后端（比如TkAgg、QtAgg，选你系统支持的类型即可）：

  %matplotlib tk  # 也可以换成qt、gtk3等
  import matplotlib.pyplot as plt
  

  之后调用plt.show()就能弹出独立窗口显示图形了，这个方法只对当前Notebook会话生效。

• 方法2：修改Jupyter默认配置（永久生效）
  如果不想每次打开Notebook都手动加魔法命令，可以修改Jupyter的全局配置：

  1. 先在终端运行以下命令生成配置文件：

     jupyter notebook --generate-config
     

  2. 找到生成的jupyter_notebook_config.py文件并打开，定位到这一行：

     # c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'
     

  3. 去掉开头的注释符号#，把'inline'改成你想要的后端（比如'tk'），保存后重启Jupyter即可生效。

验证配置是否成功 #

修改完成后，在Jupyter单元格中运行以下代码确认后端是否切换成功：

import matplotlib
print(matplotlib.rcParams['backend'])

如果返回你指定的后端（比如TkAgg），就说明配置生效了，再尝试调用plt.show()应该就能正常显示图形啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aniket Deshpande