PostgreSQL：如何按日期对窗口函数生成列进行求和？

嘿，这个需求其实很容易实现，你只需要在现有生成avg_rev的查询基础上，再加一个窗口求和函数就能得到total_avg。下面是两种清晰的实现方式：

方式一：子查询嵌套 #

直接在你原有的查询外层，添加一个按日期分组的窗口求和：

SELECT 
    date,
    sales_region,
    rev,
    avg_rev,
    -- 按日期分组，求和所有区域的avg_rev
    SUM(avg_rev) OVER (PARTITION BY date) AS total_avg
FROM (
    -- 这里是你原来计算7天平均收入的逻辑
    SELECT 
        date,
        sales_region,
        rev,
        -- 注意：添加ORDER BY date保证窗口行范围的正确性
        AVG(rev) OVER (
            PARTITION BY sales_region 
            ORDER BY date 
            ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND CURRENT ROW
        ) AS avg_rev
    FROM your_sales_table
) AS avg_rev_subquery;

方式二：CTE（公共表达式） #

如果你的数据库支持CTE（比如PostgreSQL、MySQL 8+、SQL Server等），用这种写法会让代码更易读：

WITH avg_rev_cte AS (
    -- 先计算出每个区域的7天平均收入avg_rev
    SELECT 
        date,
        sales_region,
        rev,
        AVG(rev) OVER (
            PARTITION BY sales_region 
            ORDER BY date 
            ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND CURRENT ROW
        ) AS avg_rev
    FROM your_sales_table
)
-- 再基于CTE计算每日的total_avg
SELECT 
    date,
    sales_region,
    rev,
    avg_rev,
    SUM(avg_rev) OVER (PARTITION BY date) AS total_avg
FROM avg_rev_cte;

关键说明： #

• SUM(avg_rev) OVER (PARTITION BY date)这个窗口函数会把同一日期下所有销售区域的avg_rev值相加，然后将这个总和赋值给该日期的每一行，完全符合你需要的total_avg效果。
• 我在原窗口函数里加了ORDER BY date，这很重要——因为ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND CURRENT ROW依赖于行的顺序，确保是按日期的先后顺序计算过去7天的平均值，避免结果出现混乱。

用你的示例数据测试的话，01-23-18的total_avg就是187463 + 90245 + 270974 = 548682，01-24-18的total_avg是189245 + 91621 + 269874 = 550740，和你期望的结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Javier Fernandez