从Ambari启动Yarn失败，报错ImportError: cannot import name yarn

我之前碰到过好几次这个Ambari启动YARN ResourceManager的报错，本质是Ambari Agent缓存的YARN服务脚本模块引用出了问题，给你梳理几个靠谱的排查和解决步骤：

• 清理Ambari Agent缓存（最常见的解决方法）
  报错里提到的脚本来自Ambari Agent的本地缓存目录，有时候缓存的脚本会因为版本不匹配、传输损坏等原因出现模块结构错误。执行以下操作重置缓存：

  # 停止Ambari Agent服务
  service ambari-agent stop
  # 删除缓存目录
  rm -rf /var/lib/ambari-agent/cache
  # 重启Agent，重新拉取服务脚本
  service ambari-agent start
  

  重启后再尝试从Ambari界面启动YARN ResourceManager，大部分情况下这个操作就能解决问题。

• 验证Ambari与YARN版本兼容性
  你使用的Ambari版本和YARN 2.1.0.2.0所属的Hadoop发行版（比如HDP）必须严格兼容，版本不匹配会导致服务脚本里的模块引用逻辑失效。可以核对Ambari官方的版本支持矩阵，确认当前组合是被支持的。

• 手动测试Python模块导入
  直接在Agent节点上测试报错里的导入语句，定位问题根源：

  cd /var/lib/ambari-agent/cache/common-services/YARN/2.1.0.2.0/package/scripts/
  python -c "from yarn import yarn"
  

  如果仍然报错，打开yarn.py文件查看内容：

  • 确认文件里是否存在名为yarn的类、函数或子模块
  • 有时候脚本里的类名可能是大写的Yarn，或者模块结构被修改，这种情况下优先通过清理缓存修复，尽量不要手动修改脚本（避免后续Ambari升级出问题）

• 检查文件权限
  确保Ambari Agent用户（通常是ambari-agent）对缓存目录下的YARN脚本有读取权限，权限错误会导致Python无法加载模块：

  chown -R ambari-agent:ambari-agent /var/lib/ambari-agent/cache/common-services/YARN/
  

如果以上方法都无效，可以尝试重新注册Agent到Ambari Server，或者检查Ambari Server上的YARN服务包是否完整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SubbuPrabhu