如何使用Pandas value_counts()提取列中特定项的计数？

完全可以用键‘Brazil’来查询对应的数值哦！当你执行countDat = df['country'].value_counts()后，得到的countDat其实是一个Pandas的Series对象——它的索引就是各个国家的名称，对应的值就是该国家的统计数量，逻辑和字典的键值对非常像。

要提取Brazil对应的数值，直接用键名访问就可以，代码超简单：

brazil_count = countDat['Brazil']
print(brazil_count)  # 这时候就会输出32啦

如果担心数据里可能没有Brazil这个值（直接用键访问会触发报错），还可以用get()方法做安全访问，指定一个默认值（比如0）：

brazil_count = countDat.get('Brazil', 0)
# 存在Brazil就返回对应计数，不存在就返回0

对比你之前用countDat[1]按位置取值的方式，用键名访问更可靠——毕竟如果数据更新后，Brazil的排序位置可能发生变化，但键名是固定的，这样代码的鲁棒性会更强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Min