Python：使用NumPy数组绘图失败，plt.plot(s,s)报错求助

嘿，我看了你的代码，问题出在你错误覆盖了NumPy的array构造函数，这不仅让你没法正常创建NumPy数组，还可能埋下后续的隐患。咱们一步步来修正：

问题根源 #

你写了np.array=[]，这行代码把原本NumPy用来创建数组的核心函数np.array直接替换成了一个空列表！之后的s=np.array其实是把这个空列表赋值给了s，你后续的append操作只是在给普通Python列表加元素，完全没用到NumPy数组的功能，而且这会导致你之后再想调用np.array()创建数组时彻底失败——因为它现在是个列表，不是函数了。

修正后的代码 #

下面是两种正确的实现方式，你可以选一种：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def npArrDefine():
    # 方法1：先构建普通列表，再转为NumPy数组
    s_list = []
    for i in range(10):
        s_list.append(i + 3)
    s = np.array(s_list)  # 用NumPy的array函数把列表转成数组
    
    # 方法2（更简洁）：直接用NumPy的arange生成数组，省去循环
    # s = np.arange(3, 13)  # 生成从3到12的10个元素，和循环效果一样
    
    plt.plot(s, s)
    plt.axis([0, 5, 0, 20])
    plt.show()

npArrDefine()

为什么这样改？ #

• 再也不会覆盖np.array函数，后续使用NumPy的其他功能也不会出问题
• 真正创建了NumPy数组，比普通列表更适合数值计算和绘图（matplotlib对NumPy数组的支持更高效）
• 两种方法都能得到你想要的[3,4,...,12]的数组，绘图也能正常运行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pexpex223