使用SQLAlchemy操作MSSQL时time_updated字段更新失效问题

你使用SQLAlchemy 1.2.5 + pyodbc 4.0.22连接MS SQL Server 2014，最初定义了Persons表：

class Persons(Base):
    __tablename__ = 'Persons'
    ID_Person = Column(Integer(),primary_key = True)
    Affiliate_Name = Column(VARCHAR(200), unique=True, nullable = False)
    time_created = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
    time_updated = Column(DateTime(timezone=True), server_onupdate=func.now())

直接在SQL Server执行INSERT和UPDATE语句后，发现time_updated字段始终为NULL：

USE [TestDB]
INSERT INTO [dbo].[Persons] (Affiliate_Name) values ('RANDOM NAME')
UPDATE [dbo].[Persons] SET Affiliate_Name = 'RANDOM NAME2' WHERE Affiliate_Name = 'RANDOM NAME'

之后你修改了表定义，把time_updated改成：

time_updated = Column(DateTime(timezone=True), onupdate=datetime.now)

这时通过SQLAlchemy ORM更新数据时time_updated会正常更新，但直接在SQL Server里操作还是需要触发器才能生效。

• server_onupdate的局限性：SQLAlchemy的server_onupdate=func.now()本意是让数据库端自动处理字段更新，但MS SQL Server 2014本身并不支持像PostgreSQL那样的ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP内置列约束。SQLAlchemy无法为SQL Server生成对应的数据库端自动更新逻辑，所以直接执行SQL语句时不会触发time_updated的更新。
• onupdate的作用范围：onupdate=datetime.now是Python端的逻辑，只有当你通过SQLAlchemy ORM执行更新操作时，它才会自动填充当前时间并写入数据库。直接在数据库层面执行SQL语句时，这个Python端的逻辑不会被触发，所以字段不会更新。

如果想要不管是通过SQLAlchemy ORM还是直接执行SQL语句，都能自动更新time_updated字段，最可靠的方式是在SQL Server中为Persons表创建一个UPDATE触发器：

USE [TestDB]
GO
CREATE TRIGGER [dbo].[trg_Persons_UpdateTime]
ON [dbo].[Persons]
AFTER UPDATE
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    UPDATE p
    SET p.time_updated = GETUTCDATE()  -- 若需要本地时间可替换为GETDATE()
    FROM [dbo].[Persons] p
    INNER JOIN inserted i ON p.ID_Person = i.ID_Person;
END
GO

这个触发器会在每次执行UPDATE操作后，自动将time_updated字段更新为当前UTC时间（或本地时间），不管更新操作是来自SQLAlchemy还是直接的SQL语句。

你也可以保留SQLAlchemy端的onupdate逻辑，两者不会冲突——只是触发器会最终覆盖Python端设置的时间，不过更推荐统一用触发器来保证数据库端的一致性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chris dorn