寻求支持16位以上大整数输入的高精度计算库解决方案

嘿，这个问题我之前也碰到过！其实不是gmp库不支持超过16位的整数，而是你输入的方式踩了R的一个小坑：

当你直接把20位数字作为数值传给as.bigz()时，R会先把这个数字转换成双精度浮点数存储。但双精度浮点数只能精确表示最多16-17位的十进制整数，超过的部分会被自动舍入，这就导致你的两个大整数都被转成了同一个近似值，计算结果自然为0。

正确的解决方法：用字符串传入大整数 #

gmp本身是完全支持任意长度大整数的，只要你把大整数以字符串形式传给as.bigz()，它就能正确解析并存储完整的数值。修改你的代码试试：

library(gmp)
# 用字符串形式传入20位大整数，避免浮点数舍入
x <- as.bigz("99899999999996937503")
y <- as.bigz("99899999999996936542")
z <- sub.bigz(x, y)
print(z)  # 输出结果为 961，这才是正确的差值

其他可选的大整数库 #

如果确实想尝试其他库，这里有两个选项：

• bit64：支持64位整数（最多约19位十进制），但对于20位的数还是不够用，适合稍小一点的大整数场景。
• RcppBigInts：基于C++的大整数库，同样支持任意长度，不过使用起来比gmp稍复杂一些。

不过最推荐的还是继续用gmp，只要注意用字符串输入大整数，它就能完美处理你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tobias