如何将带时区与月份缩写的日期字符串转换为Unix时间戳

安全阿岳

2026-5-21

更优雅的日期转Unix时间戳方案

当然有更简洁且可靠的实现方法！Python内置的datetime模块完全可以直接处理这种带月份缩写和时区偏移的日期字符串，不用手动维护月份查找表，还能自动解析时区信息。

核心方法：`datetime.strptime()`

strptime()方法支持通过格式符匹配各种日期格式，正好能覆盖你给出的08 Jan 2018 08:45:30 +0100格式。直接看代码示例：

from datetime import datetime

# 你的原始日期字符串
date_str = '08 Jan 2018 08:45:30 +0100'
# 用对应格式符解析日期
dt_object = datetime.strptime(date_str, '%d %b %Y %H:%M:%S %z')
# 转换为Unix时间戳（秒级）
unix_timestamp = dt_object.timestamp()

print(unix_timestamp)  # 输出：1515395130.0

格式符说明

这里用到的格式符对应字符串的各个部分：

%d：两位数字的日期（比如08）
%b：月份的英文缩写（Jan、Feb等，大小写需要和输入字符串匹配）
%Y：四位数字的年份（2018）
%H:%M:%S：24小时制的时分秒（08:45:30）
%z：时区偏移，格式为±HHMM（正好匹配+0100）

处理非英文月份缩写

如果你需要处理像Mai（德语五月）这类非英文的月份缩写，只需要设置对应的本地化环境即可，不用修改格式符：

import locale
from datetime import datetime

# 设置德语本地化（根据你的需求调整）
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'de_DE.UTF-8')
# 解析带德语月份的日期
dt_object = datetime.strptime('08 Mai 2018 08:45:30 +0100', '%d %b %Y %H:%M:%S %z')
unix_timestamp = dt_object.timestamp()