为何Python Lambda函数中浮点数身份比较会出现不一致结果？

先把你遇到的代码现象再明确下：

>>> zero = lambda n: n is 0
>>> zero(0)  # 输出 True
>>> zero = lambda n: n is 0.0
>>> zero(0.0)  # 输出 False

出现这种差异的核心原因，要从两个关键细节说起：

• is运算符的本质：它不是用来比较值是否相等的，而是判断两个变量是否指向内存中的同一个对象（可以用id()函数查看对象的内存身份标识）。如果只是想比较值是否相等，应该用==。
• Python的对象缓存机制：
  • 对于小范围整数（通常是-5到256），Python会提前把这些整数对象缓存起来，每次使用这些整数时，都是直接复用已经存在的对象。所以不管你写多少次0，指向的都是内存里同一个对象，n is 0自然返回True。
  • 但浮点数没有这个缓存待遇，哪怕是0.0这种简单的浮点数，每次你写出0.0，Python都会在内存里创建一个全新的浮点数对象。这么一来，lambda里的0.0和你传入的参数0.0，其实是两个不同的对象，内存身份不一样，is判断自然返回False。

你可以用id()函数直观验证这个差异：

>>> id(0) == id(0)
True
>>> id(0.0) == id(0.0)
False

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user7501761