从你给出的错误日志来看，核心问题是Hadoop无法找到指定的输入文件，具体触发的错误是：

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://localhost:9000/input/BX-Book-Ratings.csv

这里有两个关键问题需要排查和修复：

1. HDFS路径大小写不匹配 #

你执行命令时指定的输入路径是/Input/BX-Book-Ratings.csv（首字母大写的Input），但错误日志里Hadoop实际去查找的是/input/BX-Book-Ratings.csv（小写的input）。HDFS的文件路径是严格区分大小写的，这大概率是导致本次报错的直接原因。

2. 本地文件未同步到HDFS #

你提到CSV文件在本地的/home/user/Desktop目录下，但Hadoop默认会优先去HDFS（分布式文件系统）中查找输入路径，而非本地文件系统。所以即使本地存在该文件，只要HDFS中没有同步过去，就会触发路径不存在的错误。

具体解决步骤： #

• 第一步：检查HDFS中的目标路径
  先执行以下命令确认HDFS里是否存在你指定的目录和文件：

  hdfs dfs -ls /Input
  

  如果返回File does not exist，说明HDFS里还没有对应的目录和文件。

• 第二步：创建HDFS目录并上传本地文件
  先创建和命令中大小写一致的HDFS目录：

  hdfs dfs -mkdir -p /Input
  

  再把本地的CSV文件上传到这个HDFS目录下（替换成你实际的本地文件路径）：

  hdfs dfs -put /home/user/Desktop/BX-Book-Ratings.csv /Input/
  

• 第三步：重新运行Jar包
  完成上述操作后，再次执行你的原命令，应该就能正常找到输入文件了：

  hadoop jar /home/user/Desktop/project1_usecase3.jar /Input/BX-Book-Ratings.csv /Output
  

额外提示： #

关于日志中的这个警告：

WARN mapreduce.JobSubmitter: Hadoop command-line option parsing not performed. Implement the Tool interface and execute your application with ToolRunner to remedy this.

它不会导致当前的输入路径错误，但如果想规范Hadoop应用的命令行参数处理，可以让你的主类实现org.apache.hadoop.conf.Configurable和org.apache.hadoop.util.Tool接口，然后用ToolRunner.run()来启动应用，这样能更优雅地处理Hadoop的配置参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2279048