删除列及去重后如何将DataFrame列标签从0开始重新编号

嘿，针对你的需求，有几种简单直接的方法可以把你的DataFrame列标签改成从0开始的连续整数，我给你列出来：

方法1：直接赋值列名（最简洁通用） #

这是最推荐的方式，不管你有多少列都能自动适配：

# 用range生成从0开始的连续整数，数量等于DataFrame的列数
XY1.columns = range(XY1.shape[1])

解释：XY1.shape[1]会返回你的DataFrame的列数（这里是4），range(4)生成0,1,2,3，直接赋值给columns就能替换掉原来的列标签。

方法2：手动指定列名（适合列数固定的情况） #

如果你明确知道列数是4，也可以直接写死列名列表：

XY1.columns = [0, 1, 2, 3]

这种方法更直观，但如果之后列数变化了需要手动修改，灵活性不如第一种。

方法3：使用rename方法（适配复杂映射场景） #

如果之后你需要做更复杂的列名映射，也可以用rename方法配合lambda函数：

XY1 = XY1.rename(columns=lambda _: list(range(XY1.shape[1]))[list(XY1.columns).index(_)])

不过这种方法相对冗余，除非你有额外的映射需求，否则方法1是最优解。

你可以用print(XY1.columns)验证一下，列标签应该已经变成Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype='int64')啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sranga