如何加载通过np.savetxt指定格式保存的NumPy数组？

嘿，既然你已经成功用np.savetxt()把数组存成了逗号分隔的文本文件，那加载它就非常简单啦！直接用NumPy自带的np.loadtxt()函数就能搞定，关键是要和你保存时的参数对应上，避免解析出错。

具体步骤和代码 #

首先确保你已经导入了NumPy，然后用下面的代码加载文件：

import numpy as np

# 加载保存的数组，注意分隔符要和保存时一致
loaded_array = np.loadtxt('my_file.txt', delimiter=",", dtype=np.float64)

参数说明 #

• 'my_file.txt'：就是你之前保存的文件名，要确保文件路径正确哦；
• delimiter=","：这个必须和你np.savetxt()里的delimiter参数完全一致——因为你保存的是逗号分隔的数据，NumPy需要知道用什么符号来拆分每一个元素；
• dtype=np.float64：这里指定数据类型为浮点数，和你保存时用的%1.4f格式对应。虽然NumPy通常能自动推断数据类型，但明确指定能避免一些潜在的类型问题。

验证加载结果 #

加载完成后，你可以打印数组看看是不是和原来的一致：

print(loaded_array)

如果你的文件里有换行（对应原数组的行），np.loadtxt()会自动把它们解析成二维数组的行，完全还原你保存前的结构~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者StatsSorceress