嘿，这个问题我之前处理过！Stanford Parser解析较长句子时对内存需求不低，你只需要修改lexparser.sh脚本里的JVM内存分配参数就能解决：

• 打开你的lexparser.sh脚本，找到运行Stanford Parser的那行命令：

  java -mx150m -cp "$scriptdir/:" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser \ -outputFormat "penn,typedDependencies" edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz $

• 把命令里的-mx150m参数改成更大的内存值，比如-mx1g（代表分配1GB内存）或者-mx2g（2GB）。这个参数控制JVM的最大堆内存，150M对于59个词的句子来说确实太小了。修改后的命令示例：

  java -mx1g -cp "$scriptdir/*:" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser \
  -outputFormat "penn,typedDependencies" edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz $*
  

• 如果你机器内存足够，甚至可以调到-mx4g，不过针对59个词的句子，1GB基本就能搞定了。

另外补充个小技巧：如果后续遇到更长的句子，除了加内存，还可以通过添加-maxLength N参数（N是你允许的最大单词数）来限制Parser处理的句子长度，避免极端长句耗尽内存，但你的情况优先调整内存参数就好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MLE