如何将指定无扩展名CSV文件读取为命名Pandas DataFrame？

你遇到的核心问题是循环变量的赋值逻辑不对，而且你想直接用字符串创建对应名称的DataFrame，但当前写法根本没实现这个目的：

• 你的循环里，raw_df只是个临时的循环变量，每次循环都会被新读入的DataFrame覆盖，所以跑完循环后，它只会保留最后一次读取的结果，前面的YRD数据早就被冲掉了。
• 你想要的是生成YRD、HOUSE这样独立的DataFrame变量，但直接把读取结果赋值给循环变量，根本没法把字符串（比如'YRD'）变成当前环境里的变量名。

方法1：用字典存（强烈推荐） #

用字典来对应文件名和DataFrame，既整洁又方便调用，比零散的变量好管理太多：

import pandas as pd

# 要读取的文件名列表
target_files = ['YRD','HOUSE']
# 用字典存每个文件对应的DataFrame
df_store = {}

for file_name in target_files:
    df_store[file_name] = pd.read_csv(file_name, low_memory=False)

# 调用的时候直接用键名取就行，比如：
# print(df_store['YRD'].head())

方法2：直接创建变量（不推荐，容易乱） #

如果你铁了心要单独的YRD、HOUSE变量，可以通过修改全局变量字典来实现，代码是这样的：

import pandas as pd

target_files = ['YRD','HOUSE']

for file_name in target_files:
    # 把文件名作为变量名，绑定对应的DataFrame
    globals()[file_name] = pd.read_csv(file_name, low_memory=False)

# 现在就能直接用YRD和HOUSE这两个变量了

不过真心不建议这么干，尤其是文件多的时候，很容易和现有变量重名，后期排查问题会头大。

单独写YRD = pd.read_csv('YRD', ...)能成功，是因为你明确把读取的结果绑定给了YRD这个变量；但循环里的写法只是把结果给了临时的raw_df，完全没把字符串'YRD'和DataFrame关联成变量，自然就留不下啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CandleWax