asyncio中启动线程是否合理？线程池实践及内存释放问题咨询

嘿，咱们逐个拆解你的问题，都是asyncio和线程结合时的常见困惑，很有代表性：

在asyncio中启动线程是否存在问题？ #

其实在asyncio里启动线程本身不是问题，但有几个关键细节得注意：

• 线程内部绝对不能直接调用asyncio的协程，也不能随意操作事件循环——如果非要在线程里和asyncio交互，一定要用asyncio.run_coroutine_threadsafe()这种专门的线程安全方法，不然很容易因为多线程竞争出bug。
• 如果你是把CPU密集型任务扔给线程处理，这其实是非常合理的选择——毕竟asyncio天生擅长IO密集场景，CPU密集的活儿交给线程/进程池，能避免阻塞整个事件循环。
• 别无限制手动创建线程！最好用线程池（比如concurrent.futures.ThreadPoolExecutor）来复用线程，减少线程创建销毁的开销，也方便管理资源。

从loop.run_forever()中启动线程是否属于良好实践？ #

这个得看具体场景，但总体来说不算最佳实践，但也不是完全不能用：

• 首先，loop.run_forever()是让事件循环持续运行，如果你在里面启动的线程任务是完全独立的（比如纯CPU计算、不需要和asyncio交互的IO操作），其实不会有太大问题。
• 但更推荐的做法是用asyncio自带的loop.run_in_executor()来提交线程任务，而不是手动启动线程。因为run_in_executor会自动把线程任务的结果回调到事件循环里，还能和asyncio的调度机制更好地配合，省去你手动管理线程和事件循环同步的麻烦。
• 如果你一定要手动启动线程，记得协调好线程和事件循环的生命周期——比如事件循环关闭前，要等待线程完成或者优雅终止，不然可能会留下僵尸线程或者导致资源泄漏。

线程池执行完成后内存是否会被释放？ #

放心，只要你正确使用线程池，任务完成后内存是会被正常释放的：

• 用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor的话，任务全部完成后，线程池里的空闲线程会保持存活（数量就是你设置的线程池大小），但这些线程占用的内存是固定的，不会持续增长。如果想让线程池用完就彻底释放资源，可以调用executor.shutdown()，这样所有线程都会被终止，占用的内存也会被回收。
• 如果你是通过asyncio的loop.run_in_executor()使用线程池，默认的线程池会由事件循环管理，当事件循环关闭时，线程池会自动执行shutdown，内存也会被释放。
• 要注意一种情况：如果你的线程任务里持有大对象的引用，任务完成后一定要确保这些引用被释放（比如别存在全局变量里），不然GC可能没法及时回收，看起来像是内存没释放，但这其实是代码的引用管理问题，和线程池本身无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chriscka