激活TensorFlow环境后运行含nltk的Python脚本报错求助

嘿，我来帮你搞定这个问题！先把你的情况理清楚：你已经在普通环境里把NLTK装好了能用，但切换到TensorFlow环境跑同时依赖NLTK和TF的脚本时就报错，对吧？你的环境是Anaconda管理的Python3.6.3（64位Linux），普通环境里import nltk没问题。

先排查最常见的几个问题，一步步来： #

• 先确认TensorFlow环境里有没有装NLTK
  很多人容易犯这个错：普通环境装了NLTK，但TensorFlow是独立的虚拟环境，里面根本没装这个包！激活你的TF环境后，先运行这个命令看看列表里有没有NLTK：

  conda list  # 如果你用conda管理环境
  # 或者用pip
  pip list
  

  如果没找到，直接在激活的环境里安装：

  # 二选一就行
  conda install nltk
  pip install nltk
  

• 别忘了下载NLTK的数据集
  就算装了NLTK包，很多功能（比如分词、停用词处理）都需要对应的数据集支持。激活TF环境后，打开Python交互窗口，运行：

  import nltk
  nltk.download('punkt')  # 如果你知道需要哪个数据集就下哪个，不知道就用nltk.download('all')全下（有点大，但省心）
  

  要是下载慢，你可以手动找国内的镜像资源下载，然后把数据集放到NLTK默认的nltk_data目录里就行。

• 检查版本兼容性
  你的Python是3.6.3，TensorFlow要选支持这个版本的（比如TF 1.15.x或者TF 2.x早期版本），同时NLTK也要选和Python3.6兼容的版本。如果安装的NLTK版本太新或太旧，可能会出问题，你可以试试指定版本安装：

  pip install nltk==3.5
  

  这个版本对Python3.6的兼容性非常好，我之前在类似环境里用过没问题。

• 确认你真的在TF环境里运行脚本
  有时候可能激活环境后，不小心用了系统的Python来跑脚本。激活环境后先跑这个命令看看当前Python的路径：

  which python
  

  确保这个路径是你TensorFlow环境的目录，然后再用这个Python来运行你的脚本：

  python your_target_script.py
  

如果这些方法都试过还不行，你可以把具体的报错信息贴出来，我再帮你进一步排查～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者V. Shikongo