没问题，我来帮你一步步搞定这个需求～

一、先用矩形范围快速筛选（临时方案） #

根据你的要求，我们先构建一个覆盖美国（包含加拿大部分区域）的矩形，筛选出不在这个矩形内的点。SQL Server的geometry类型自带的STWithin()方法可以轻松判断点是否在某个几何范围内。

1. 确定矩形边界坐标 #

结合阿拉斯加到佛罗里达的范围，我们可以设定以下大致边界：

• 最西经度：-170（阿拉斯加西侧附近）
• 最东经度：-65（佛罗里达东侧附近）
• 最南纬度：24（佛罗里达南侧附近）
• 最北纬度：71（阿拉斯加北侧，覆盖加拿大北部部分区域）

2. 编写查询语句 #

我们用STPolyFromText()生成矩形的多边形对象，然后筛选出不在该范围内的记录：

-- 筛选不在目标矩形内的所有点
SELECT *
FROM MyData
WHERE latlng.STWithin(
    geometry::STPolyFromText(
        'POLYGON((-170 24, -65 24, -65 71, -170 71, -170 24))',
        0 -- 这里的SRID要和你的latlng列保持一致！默认是0，若用WGS84坐标系则填4326
    )
) = 0;

划重点：如果你的latlng列用的是WGS84（全球通用的GPS坐标系，SRID=4326），一定要把上面的0改成4326，否则空间判断会出错。

二、替换为美国复杂多边形（后续优化） #

等你拿到美国完整边界的WKT格式数据后，只需要把矩形的WKT替换成美国的多边形WKT就行。如果是包含夏威夷、阿拉斯加这类飞地的多部分边界，要用MULTIPOLYGON类型的WKT：

-- 用美国完整边界多边形筛选不在境内的点
SELECT *
FROM MyData
WHERE latlng.STWithin(
    geometry::STPolyFromText(
        'MULTIPOLYGON((...这里替换成美国边界的完整WKT字符串...))',
        4326 -- 保持和latlng列一致的SRID
    )
) = 0;

小贴士：美国边界的WKT可以从公开地理数据平台获取，注意要和你的坐标系匹配哦。

提升查询性能的小技巧 #

如果你的MyData表数据量很大，记得给latlng列创建空间索引，不然查询会很慢：

CREATE SPATIAL INDEX SIX_MyData_latlng ON MyData(latlng);

另外，也可以用STIntersects()反向判断，效果和STWithin()是一样的：latlng.STIntersects(多边形) = 0，选你顺手的写法就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jtello