如何获取NetworkX绘制网络时节点的x、y坐标numpy数组？

完全可以实现！其实nx.draw_networkx内部会调用布局算法（默认是弹簧布局spring_layout）来计算节点位置，你只需要直接调用对应的布局函数拿到位置字典，再按节点顺序提取转成Numpy数组就行，步骤很简单：

具体实现代码 #

import networkx as nx
import numpy as np

# 生成你需要的图
a = nx.barabasi_albert_graph(10, 2)

# 获取节点位置字典：key是节点编号，value是(x,y)坐标
# 这里用spring_layout和draw_networkx默认布局一致，也可以换成其他布局比如circular_layout
pos = nx.spring_layout(a)

# 按节点编号从小到大提取位置，转成Numpy数组
# 因为Barabasi-Albert生成的节点是0~9的整数，sorted后就是顺序排列的节点
node_pos_array = np.array([pos[node] for node in sorted(a.nodes())])

# 输出结果，每个元素对应节点0、1...9的位置（如果要对应1~10，只需要把节点编号理解为1-based即可）
print(node_pos_array)

补充说明 #

• 如果你需要其他布局（比如环形布局、随机布局），只需要把nx.spring_layout换成对应的函数，比如nx.circular_layout(a)、nx.random_layout(a)就行，这些布局函数都会返回同样格式的位置字典。
• 如果你图中的节点是1-based编号（比如节点从1开始），只需要把sorted(a.nodes())换成range(1, len(a.nodes())+1)（确保按1到n的顺序提取）。
• 这个数组的顺序完全对应节点编号的升序，第一个元素是编号最小的节点位置，以此类推，完美匹配你需要的[(-0.24,-0.22),(-0.15,0.1),...]格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NicolaiF