如何在Jupyter Notebook中获取JSON并转DataFrame后仅展示前10行

嘿，我来帮你搞定这个问题！你之前直接打印resp.content会输出整个原始的字节内容，自然会显示全部数据。我们只需要把JSON数据转换成pandas DataFrame，再用专门的方法限制行数就可以啦，具体步骤如下：

步骤1：确保导入必要的库 #

首先要确认你已经导入了requests和pandas（如果没导入的话，先运行这行）：

import requests
import pandas as pd

步骤2：获取JSON数据并转换为DataFrame #

把请求到的JSON数据直接转换成pandas DataFrame：

url = 'https://ckannet-storage.commondatastorage.googleapis.com/2014-12-13T15:15:31.729Z/airfields.json'
resp = requests.get(url)
# 将JSON响应转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(resp.json())

步骤3：仅展示前10行 #

使用pandas的head()方法，传入参数10就能只显示前10行数据：

df.head(10)

如果你的JSON数据是嵌套结构（比如每个元素里还有子字典），可以用pd.json_normalize()来扁平化数据，再用head(10)：

df = pd.json_normalize(resp.json())
df.head(10)

这样在Jupyter Notebook里运行后，就只会看到DataFrame的前10行内容啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Farah